Predictive Artificial Intelligence as a Performance Control System for Islamic Banking in Indonesia: A Conceptual Framework
Artikel ini bertujuan mengembangkan kerangka konseptual yang mereposisi AI sebagai predictive performance control system yang terintegrasi dalam siklus manajemen kinerja perbankan syariah Penelitian menggunakan pendekatan konseptual yang didahului oleh systematic literature review berbasis bibliometrik terhadap 256 artikel yang dikumpulkan melalui platform Lens.org (terintegrasi Google Scholar dan Crossref) serta dianalisis menggunakan VOSviewer. Hasil pemetaan literatur menunjukkan bahwa AI dominan dikaitkan dengan efisiensi operasional, manajemen risiko, dan profitabilitas, namun belum terkonseptualisasi secara eksplisit dalam arsitektur pengendalian kinerja organisasi. Performance Management Theory, Goal Setting Theory, dan Resource-Based View, artikel ini mengusulkan model AI-Driven Predictive Control Engine yang mengintegrasikan penetapan tujuan strategis berbasis risiko, monitoring real-time, deteksi deviasi prediktif, serta evaluasi adaptif dalam kerangka tata kelola dan kepatuhan syariah. Penelitian ini memperluas diskursus AI dalam perbankan dengan memindahkan fokus dari hubungan langsung menuju mekanisme kontrol sistemik. Secara manajerial, model ini menyediakan peta implementasi bagi bank syariah di Indonesia untuk mengintegrasikan AI secara menyeluruh dalam tata kelola berbasis risiko dan kepatuhan. Kerangka yang dikembangkan membuka ruang pengujian empiris lanjutan dalam konteks perbankan syariah dan transformasi digital sektor keuangan.
